乐乐工坊

一个 Agent Skill，把任何问题、现象或决策按 L1–L7 七层架构逐层拆解，输出主战场 / 根因 / 表象、层间动力学与行动杠杆点——给诊断式判断，而不是罗列观点。

智能任务规划与执行助手。拆解、跟踪、推进工作项，每次复盘都让下一轮规划更精准。

多模型 Token 计价与成本对比工具。选模型、估用量、算费用，支撑办公场景的成本复盘。

DeepSeek Harness 插件，在每轮对话完成后展示预估人民币费用，支撑 AI 办公成本复盘。

一组 Cursor Agent Skill：把仓库根目录的 TODO.md 变成「认领 → 开发 → 完成 → 合并」工作流。账本只在 primary（主工作区）上改；并行开发用 git worktree。

ProbWave 的 Agent 执行底座：让概率性输出在受约束的通道里运行并接受校验。形态与入口待发布，先占位。

数据集组织、版本管理、权限与分发中枢。驱动标注、训练、仿真等模块的数据回流。

标注任务下发与结果回流。与 DMP 按清单对齐，保证版本一致。

版本化数据集拉取与训练产物登记。算法平台与 DMP 之间的数据契约。

场景包分发与仿真评估回流。难例数据写回 DMP，启动下一轮迭代。

一条流水线，四个站点：采集、重建、精修与交付串成闭环。

AI 英语对话与练习助手。每次对话都是学习闭环的一环——输入、练习、反馈、再输入。

AI 职场求职助手。悄悄匹配岗位、打磨简历与面试准备，每次投递与复盘都让下一轮求职更精准。

上传简历 → LLM解析 → 选择模版 → 生成简历 → LLM专业优化 → 导出简历。

生成式引擎优化（GEO）平台。让品牌在 AI 答案中被看见、被推荐——洞察需求、创作内容、多平台分发、监测回流，构建 AI 时代的营销闭环。

让全球知识成为 AI 引用的可信答案。